Die Ausbildung zum Computerlinguisten erfolgt in der Regel durch ein von der Bundesagentur für Arbeit als berufsqualifizierend anerkanntes Hochschulstudium der Fächer Computerlinguistik bzw. Linguistische Datenverarbeitung. Als Abschlüsse sind sowohl Diplom und Magister als auch Bachelor und Master möglich. Kennzeichnend für die Lehraktivitäten sind eine weitgehende Durchlässigkeit der Disziplingrenzen - oft wird das Fach im Zusammenhang mit benachbarten Disziplinen wie Informatik oder Sprachwissenschaft studiert - ebenso wie eine vom jeweiligen Universitätsstandort und dessen wissenschaftlichen Umfeld abhängige Schwerpunktbildung.
Die Gesellschaft für Sprachtechnologie und Computerlinguistik (GSCL) und die Sektion Computerlinguistik der Deutschen Gesellschaft für Sprachwissenschaft (DGfS-CL) bemühen sich um konzeptionelle Grundlagen für das Studiengebiet. Die nachfolgende Liste der grundständigen CL/LDV-Studiengänge in Deutschland, Österreich und der Schweiz bietet eine Basis für weiterführende Recherchen nach aktuellen Curricula und Lehrkonzepten. Eine kurze Übersicht einschlägiger Lehrwerke und Lehrmaterialien dient der ersten Einführung in die Thematik. Praktika für Studierende finden sich z.B. in unserer Stellenangebotsliste.
Studiengänge
- Automatische Sprachverarbeitung, Universität Leipzig
- Cognitive Systems, Universität Potsdam (M.Sc.)
- Computational Corpus Linguistics, Universität Erlangen-Nürnberg
- Computational Humanities, Universität Leipzig
- Computerlinguistik & Digital Humanities, Universität Trier
- Computerlinguistik, Universität Bielefeld
- Computerlinguistik, Universität Düsseldorf (B.A.)
- Computerlinguistik, Universität Genf (Schweiz)
- Computerlinguistik, Universität Hamburg
- Computerlinguistik, Universität Heidelberg
- Computerlinguistik, Universität Konstanz
- Computerlinguistik, Universität München
- Computerlinguistik, Universität Potsdam (B.Sc.)
- Computerlinguistik, Universität Saarbrücken
- Computerlinguistik, Universität Stuttgart (B. Sc., M.Sc.)
- Computerlinguistik, Universität Tübingen
- Computerlinguistik, Universität Zürich (Schweiz)
- Corpus- und Computerlinguistik, Technische Universtität Darmstadt
- Language Sciences, Universität Bremen (B.A., M.A.)
- Multilinguale Textanalyse, Universität Zürich (Schweiz)
- Sprachliche Informationsverarbeitung, Universität Köln
- VAMoS: Computer-, Psycho- und Theoretische Linguistik, Universität Bochum
Fachliteratur
- Androutsopoulos/Malakasiotis: A Survey of Paraphrasing and Textual Entailment Methods (2010)
- Baayen (2008): Analyzing Linguistic Data. A Practical Introduction to Statistics Using R. Cambridge: Cambridge University Press.
- Biemann / Heyer / Quasthoff (2022): Wissensrohstoff Text. Eine Einführung in das Text Mining
- Carstensen et al. (2010): Computerlinguistik und Sprachtechnologie - Eine Einführung. Spektrum.
- Carstensen (2017): Sprachtechnologie - Ein Überblick
- Gries (2008): Statistik für Sprachwissenschaftler. Vandenhoeck und Ruprecht.
- Hausser (2001): Foundations of Computational Linguistics: Human-Computer Communication in Natural Language
- Jurafsky/Martin (2006): Speech and Language Processing. An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition
- Lawler/Dry (1999): Using Computers in Linguistics. A Practical Guide
- Lemnitzer/Zinsmeister (2010): Korpuslinguistik. Tübingen: Narr
- Lobin (2009): Computerlinguistik und Texttechnologie. UTB/Fink.
- Lobin/Lemnitzer (2004): Texttechnologie. Perspektiven und Anwendungen. Stauffenburg.
- Lobin/Schneider/Witt (2018): Digitale Infrastrukturen für die germanistische Forschung
- Lüdeling/Kytö (Hrsg)(2008/2009): Corpus Linguistics. An International Handbook Bd.1&2 (Reihe Handbücher zur Sprach- und Kommunikationswissenschaft). Berlin: Mouton de Gruyter.
- Mahlow, Piotrowski (2010) (Eds): State of the Art in Computational Morphology
- Manning/Schütze (1999): Foundations of Statistical Natural Language Processing
- McEnery/Wilson (2001): Corpus Linguistics. Edinburgh University Press.
- Mitkov (2005): The Oxford Handbook of Computational Linguistics
- Pörings/Schmitz (1999): Sprache und Sprachwissenschaft. Eine kognitiv orientierte Einführung
- Schneider (2019): Mehrfach annotierte Textkorpora. Strukturierte Speicherung und Abfrage
- Stede (2007): Korpusgestütze Textanalyse. Tübingen: Narr.
- Top 10 Books on NLP and Text Analysis
- Witt/Metzing (2010): Linguistic Modeling of Information and Markup Languages
Lehrmaterialien
- A (brief) History of Computerised Corpus Tools
- Bubenhofer (2006-2011): Einführung in die Korpuslinguistik: Praktische Grundlagen und Werkzeuge. Elektronische Ressource
- DH-Lehrvideos
- grammis - Informationssystem zur deutschen Grammatik
- Lehrmaterialien Computerlinguistik der DGfS-Sektion Computerlinguistik
- LinguTools (Paderborner Blog rund um die linguistische Korpusanalyse)
- L;nkolon - Lernmodule zur Einführung in die Sprachwissenschaft
- OER Commons - open education resources
- Studienbibliographie Computerlinguistik und Sprachtechnologie
- Telekolleg Linguistik von Alexander Lasch
- The Virtual Linguistics Campus (OER)
Weitere externe Links
- Ausführliche Reportage (mit Podcast) zum CL-Studium im Deutschlandradio Wissen
- Interdisziplinäres Promotionsprogramm Empirische Sprachverarbeitung an der LMU München
- Berufsinformation Computerlinguist/-in der Bundesagentur für Arbeit
- Das Bundesausbildungsförderungsgesetz (BAföG)
- Suchmaschine "myStipendium.de" zur Studienfinanzierung
- Übersicht Studienfinanzierung / Studienkredite
- Übersicht Stipendien fürs Studium bei Spiegel Online
- Übersicht Jobbörsen
- GSCL-Preis für die beste studentische Abschlussarbeit
- GSCL-Promotionspreis
Betreut von: PD Dr. Roman Schneider (Mannheim)